English
Deutsch
TSPA совместно с компанией Vocação Técnica Lda разработала структурный городской план (Plano De Estrutura Urbana) — инструмент территориального управления, который определил пространственную организацию для пяти муниципалитетов Альто-Молокуэ (Alto Molocue), Боане (Boane), Гуруэ (Gurue), Нхаматанда (Nhamatanda) и Миланже (Milange).
Проект стал ответом на институциональную децентрализацию, проведенную Мозамбиком(Mozambique) в 2014 году в условиях быстрого демографического роста и слабого институционального контроля за регулируемым землевладением.
Три из городов проекта — Альто-Молокуэ, Гуруэ, Миланже — расположены в одной из самых бедных и наименее развитых провинций страны, Замбезии. В то время как Нхаматанда, расположенная в провинции Софала (Sofala), сильно пострадала от циклона; а Боане (Boane), находящаяся в районе столицы Мапуту (Maputo), недавно разрослась, захватив муниципалитет Боане, образовав самую большую конурбацию в стране.
Этот инструмент территориального планирования, подобно нашему предыдущему проекту PEU Sussundenga, предусматривающий совместный и партисипативный процесс принятия решений, обеспечивая сотрудничество между частными и государственными заинтересованными сторонами. Результатом такого подхода стали эмпирические выводы и более прямое вовлечение государственных учреждений.
Нехватка существующих материалов для планирования и хрупкость местных институтов создавали дополнительные проблемы для планирования будущего развития на основе текущей динамики муниципалитетов. Для решения этих проблем сбор комплексной информации в основном опирался на дистанционный набор открытых пространственных данных и сбор данных на месте с помощью семинаров и анкетирования.
В рамках проекта было создано хранилище пространственных данных из открытых источников данных международных организаций Всемирный банк (The World Bank) и ООН-Хабитат (UN-Habitat), волонтерских библиотек открытых данных OSM и межправительственных космических агентств NASA, ESA.
TSPA классифицировала и анализировала данные, полученные со спутниковых снимков и геоинформационных инструментов, создавая не только когнитивный инструмент, но и сценарии развития и проектные решения. Такой подход, основанный на данных, способствовал разработке прогностических моделей, которые затем воплотились в реальные пространственные решения.